数据分析师做了什么?探索这项科技职业生涯的日常

转向条形图的数字组

你’听到职称“data analyst”最近漂浮,这听起来像一个有趣的职业生涯。使用数据和技术的想法激起了你的好奇心,但是数据分析师整天做什么?

It’有一件事就是工作—另一件事每天都能执行这些工作职责。在选择追求新职业之前,您需要所有的事实。我们挖掘了发现数据分析师的挖掘 真的 整天做。阅读,发现可能成为未来职业生涯的一部分的日常工作职责。

数据分析师生活中的一天

一般来说,数据分析师将检索和收集数据,组织它并使用它来达到有意义的结论。“Data analysts’工作因其数据类型而异’与(销售,社交媒体,库存等)以及具体的客户项目一起工作,”Stephanie Pham说,分析师 搬运工Novelli..

几乎所有行业的公司都可以从数据分析师的工作中受益,从医疗保健提供者到零售商店到快餐。数据分析师为组织带来的洞察力对想要了解他们的消费者或最终用户的需求的雇主来说是有价值的。

无论他们在哪种行业中工作,数据分析师都可以期望花时间开发系统,以便将数据收集和编制调查结果,以帮助改善其公司。

分析师可以参与分析过程的任何部分。在数据分析师角色中,您可以在所有内容中都包含在设置分析系统以根据您收集的数据提供见解—您甚至可能会要求在数据收集系统中培训其他人。

现在你了解一般数据分析师的想法’准备好挖掘工作中的生活细节作为数据分析师。

什么是常见的数据分析师职责?

我们旨在帮助您帮助您获得典型数据分析师日常职责的潜行。

1.制作报告

“作为分析师,我花了很多时间生产和维护内部和客户的报告,”凯西皮尔森说,营销分析师 Delphic Digital.。这些报告提供了关于地平线上的新趋势的管理层,以及公司可能需要改进的地区。

写一份报告’TS简单地将数字投入到空白页面上并将其发送到您的经理。“成功的数据分析师了解如何使用数据创建叙述,”Porter Novelli分析经理Jess Kendra表示。“为了保持有价值的,数据分析提供的报告,答案和见解必须由下一个决策者理解,他们经常不是分析师。”

2.发现模式

最有效的数据分析师能够使用数据来讲述故事。为了产生有意义的报告,数据分析师首先必须能够在数据中看到重要的模式。“在基本级别,数据用于查找我们可以用来向客户提出建议的趋势和见解,” Pham says.

以规定的增量报告,例如每周,每月或季度,这是重要的,因为它有助于分析师通知重大模式。“他们都有助于我们可以看到随着时间的推移趋势的总体时间框架” Pham adds.

3.与他人合作

在列表中看到这一点感到惊讶吗?这个单词“analyst”可能会让你想到与公司其余部分外的某人,但这’远离真相。各种数据分析师角色和责任意味着您’LL在组织中的许多其他部门合作,包括营销人员,高管和销售人员。你’LL也可能与那些在数据架构师和数据库开发人员这样工作的人密切合作。

能够沟通很重要。“你的成功取决于你与人合作的能力 —您正在收集研究问题的人,您与执行工作以及您提供最终演示的人员合作,” Kendra says.

4.收集数据和建立基础架构

也许是分析师最技术方面’工作是收集数据本身。这通常意味着与Pearson的说法,与Web开发人员一起使用以优化数据收集。

简化此数据收集是数据分析师的关键。他们致力于开发可以自动化,轻松修改的例程以在其他区域中重用。分析师在他们的阿森纳举行了一些专门的软件和工具,以帮助他们完成这一点。

数据分析师与数据科学家

随着所有的想法,您可能会想知道其他突出的数据角色—数据科学家。虽然它’安全假设他们所做的工作类型存在一些重叠,数据分析师和数据科学家之间存在显着差异。

由于数据科学家的作用相对较新,有时是模糊的,那些领域的人员已经努力定义并将其区分离数据分析师。让’根据技能和工作职责,将其分解。

数据分析师:1

  • 有适度的数学和统计技能
  • 有一个强大的商业敏锐
  • 有中度的计算机科学/编码技巧
  • 开发关键绩效指标
  • 创建数据的可视化
  • 利用商业智能和分析工具

数据科学家:1

  • 有强大的数学和统计技能
  • 有一个强大的商业敏锐
  • 拥有强大的计算机科学/编码技巧
  • 确定机器学习的趋势
  • 基于数据趋势进行预测
  • 编写代码以协助数据分析

虽然数据分析师和数据科学家有不同的背景和优势,但请记住,这些角色可能有点柔软’重新定义。这意味着责任可能会根据组织而变化。

数据分析的类型

在其核心,数据分析是关于回答问题和决策。就像有不同类型的问题一样,也有不同类型的数据分析,具体取决于你的数据’希望能够完成。在那里时’没有这些类型的数据分析的套装词汇表 在Sciencesoft的人们 将这项工作突破到四个主要领域的一切效果:2

  • 描述性分析答案,“What happened?”
  • 诊断分析答案,“为什么发生了一些事情?”
  • 预测分析答案,“什么可能发生?”
  • 规定的分析答案,“应该采取什么行动?”

数据分析师 can tailor their work and solution to fit the scenario. For instance, if a manufacturer is plagued with delays and unplanned stoppages, a diagnostic analytics approach could help identify what exactly is causing these delays. From there, other forms of analysis can be used for fixing these issues.

什么 tools do data analysts use?

数据分析师 rely on various tools to collect and make sense of their data. Kendra’S团队使用专门的工具,有效地收集来自社交媒体,新闻网站和杂志的数据以及对数据进行排序和分类数据以可视化报告和演示的数据。

这些是数据分析师中的一些常用工具’s tool belt:

  • 微软Excel.®
  • SQL.
  • 萨® software
  • 谷歌分析™
  • Google标签管理器
  • 画报™
  • 谷歌广告关键词™

什么’s在数据分析师职位描述中?

所有这些工作职责都会介绍数据分析师的一个主要目标:“通过分析数据,我们希望移动我们的客户’业务向前基于其战略目标,” Pearson says.

没有适当检查收集的数据是毫无价值的。数据分析师’S真的是为公司添加价值—无论是他们自己还是他们的客户’. “通过使数据我们收集有洞察力和易于理解的,我们为客户提供额外的价值,以帮助他们为其业务做出明智的决定,” Pearson says.

你应该成为数据分析师吗?

那么数据分析师做了什么?比你想象的要多得多。既然你知道参加这一崭露头角的职业的团队合作,技术技能和战略,你可以考虑自己自己的数据分析。

We’VE涵盖了数据分析师职位描述的基础知识,但如果您想深入潜入,请查看我们的文章,“你赢了5次洞察力’在数据分析师工作描述中找到。

1走向数据科学,“模糊线:数据分析师与数据科学,”[2019年1月16日访问的信息] //towardsdatascience.com/blurred-lines-data-analytics-vs-data-science-12ff92a3bd4e
2科学家,“4种类型的数据分析,以改善决策,”[2019年1月16日访问的信息] //www.scnsoft.com/blog/4-types-of-data-analytics
Google,Google AdWords和Google Analytics是谷歌公司的商标
萨是SAS Institute,Inc。的注册商标
画报是Tableau软件的注册商标。
微软Excel.是Microsoft,Inc。的注册商标

Kirsten Slyter

Kirsten是ColleGis教育的内容作家,她喜欢代表拉斯穆森大学的研究和写作。她了解教育可以使教育能够在教育之旅的每个阶段激励读者的差异。

 作家

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